Obsah:
)> Pondělí 22. dubna 2013 - Zjištění, jaká léčba by pacienti z některých nemocí srdce nejvíce využívali, může být podle nové Stanford University School of Medicine publikuje v Annals of Internal Medicine a výsledky jejich studie mohou mít pozitivní důsledky pro individualizovanou léčbu iv jiných podmínkách.
Stanfordští vědci vyvinuli novou metodu hodnocení toho, prospěch více z angioplastiky a který je z chirurgického zákroku a je to jejich datově řízený "lékařský dvojčák" přístup, který by mohl být aplikován na podmínky mimo srdeční choroby - další Péče o léčiva
Vědci využili údaje společnosti Medicare o více než 100 000 pacientech s onemocněním srdce, aby zjistili, jaký postup by pacientům umožnil žít déle, založený na vlastnostech, jako je pohlaví, věk, diabetes, užívání tabáku a jiné srdce podmínky. Při zjišťování údajů o osobách s podobnou lékařskou historií, kteří měli odlišnou léčbu, byli vědci schopni přijít s receptorem, který by lépe vyhovoval specifické kombinaci vlastností pacienta.
"Snažili jsme se nalézt lékařské dvojčata - jeden kteří dostali koronární bypass a jeden z nich dostal angioplastiku - dva lidé, kteří vypadali stejně lékařsky, ale byli léčeni jinak, "uvedl ve svém prohlášení Dr. Martin Markýz Hlatky, autor studie a profesor medicíny na Stanfordské univerzitě. "Jakékoli rozdíly ve výsledcích těchto pacientů byly pravděpodobně způsobeny léčbou, které dostávaly spíše než jiné faktory."
Výzkumníci vytvořili online nástroj pro rozhodování o léčbě srdce, kde mohou lékaři dát pacientovi informace a zjistit, zda koronární bypass nebo angioplastika by pomohli více, něco, co Ralph Horwitz, MD, senior viceprezident pro klinické vědecké zhodnocení na Národním lékařském institutu, který je hostitelem konference Experimental Biology 2013, kde se prezentuje výzkum, řekl, že nabídne "mnohem rafinovanější "Myslím, že lidé hledají efektivní způsoby, jak porozumět tomu, jak variace mezi pacienty mění nebo ovlivňuje různé léčebné postupy a postupy," řekl Dr. Horwitz ve svém prohlášení. "Myslím, že tato práce velmi hezky ilustruje, jak to udělat."
Přístup velkých dat k personalizované medicíně
Tento typ osobního přístupu k medicíně je svatý grál léčby, řekl Maurie Markman, MD, senior vice prezident klinické záležitosti v centrech pro léčbu rakoviny v Americe, který dodal, že i když výzkum byl proveden v oblasti onemocnění srdce, má důsledky v několika dalších oborech medicíny. "Když mluvíme o personalizované medicíny, mluvíme o péči o jednotlivce, ale podíváme se na obrovské množství dat, "řekl Dr. Markman. "Je to opravdu konzistentní, protože nepoužíváte tato velká data, abyste vám řekli, co máte dělat. Používáte jej jen proto, abyste informovali své rozhodnutí na individuální úrovni. "
Pacienti, kteří se zapsali do klinických studií, které pomáhají určit mnoho léčebných protokolů, nemusí obsahovat reprezentativní vzorek lidí s podmínkou, ve studii, a proto nemusí být nejlepší populací, ze které lze vyvodit závěry o individuálních léčebných rozhodnutích. "Zatímco vysoce kvalitní data z randomizovaných studií mohou být využity v doporučeních léčby, stále více se uznává, že pacienti zařazení do klinické studie jsou obecně mladší a zdravější než pacienti v denní praxi, "napsali výzkumníci. "Kromě toho jsou klinické studie obecně nedostatečné, aby zkoumaly změny v léčebném účinku podle klinických charakteristik pacienta."
Kromě toho mohou klinické testy vyloučit osoby, které mají jiné podmínky. Například Markman řekl, že pacienti s cukrovkou nebo s obezitou jsou obvykle vyloučeni z klinických studií, i když je důležité zjistit, které léčebné postupy by mohly pro ně pracovat.
"Obezita a cukrovka jsou stále důležitější, " řekl. "Podíváme-li se na velké množství údajů namísto klinického hodnocení, můžete zjistit, zda diabetik zvládá dobře s jedním přístupem nad druhým, což byste normálně neviděli."
A nejen že se léčba zvyšuje "Pokud bychom mohli identifikovat jedince v populaci, kteří by měli největší prospěch, a cílovou léčbu přesněji," uvedl Hlatky. mohli bychom mít opravdu dobré výsledky za mnohem nižší náklady. "
